每日精选 · 11月3日

将OHS治理置于文化语境，揭示职业健康与心理健康的关联，填补加勒比地区质性研究空白。

入选理由：平均 51 分，低于来源门槛 60

职业健康与安全（OHS）治理并非以文化中立的方式被体验。劳动者赋予风险、权威、发声与制度保护的意义，是由其生活与劳动所处的文化世界所塑造的，然而这一职业健康维度在加勒比和拉丁美洲几乎未获得任何质性关注。本研究探讨了圭亚那甘蔗工人如何体验OHS治理，以及这些体验揭示了文化、工作条件与心理健康之间的关系。通过滚雪球抽样招募了14名男性工人，并采用解释现象学分析（IPA）进行电话访谈。涌现出四个主主题：雇主问责被体验为缺失；保护性标准被体验为不足；劳动者发声被体验为结构性压制；职业心理健康负担被体验为未被承认。研究结果表明，保护不足被吸收而非被抗争，沉默由共同体维系，心理困扰被私下承受且未获制度承认。这些工人所栖居的文化世界不仅塑造了他们对治理失败的暴露，也塑造了这些失败被体验和赋予意义的根本方式。基于文化的OHS政策与职业心理健康方法并非补充性考量，而是有意义的劳动者保护的前提条件。

文化与心理学 ｜ Occupational Health, Experienced, Workers, Psychological Wellbeing, Governance

为认知与行为研究者提供处理循环数据的实用教程，弥补常规统计课程的方法盲区。

入选理由：平均 58 分，低于来源门槛 60

入门统计学课程以及行为与认知科学中的常规方法通常局限于欧几里得空间，却未明确说明这一点，致使许多研究者不了解如何处理具有循环或周期特性的数据（例如一天中的时间或屏幕上的方向）。本教程提供了一份通俗易懂又不失严谨的入门介绍，旨在弥合统计理论与实际应用之间的差距。在概述常见应用之后，我们讨论用数学方式表示循环数据的不同方法以及处理这些数据的基本原则。我们解释角度表示与向量表示及其运算，包括在计算机代码中实现这些表示与运算的关键考量。随后，我们综述循环数据的可视化方法，包括线性图与极坐标图以及汇总统计量的呈现。接下来，我们讨论集中趋势、离散程度和形态的循环度量：它们与欧几里得对应度量有何关系，以及为何不同。最后，我们转向构建循环数据模型所需的更高级主题。我们介绍最常见的循环分布族，包括高斯分布的循环类似物及其性质，以及能够描述偏斜和重尾数据的灵活分布族。本教程采取以方法为导向的路径，不绑定特定软件，但突出与实验设计、数据分析和统计建模相关的因素。一个贯穿始终的主题是：需要严格考虑循环数据固有的周期性。我们还为循环统计量与参数提供了一套一致的记号，以弥补该领域缺乏既定惯例的问题。

心理学方法 ｜ 循环, 数据, 包括, 工作, 教程

通过德土两国土耳其裔父亲访谈，揭示失业背景下父职身份的跨国文化连续性与性别协商。

入选理由：平均 42 分，低于来源门槛 60

本定性研究考察了德国和土耳其的失业土耳其父亲如何在性别角色转变与社会经济挑战中建构其父职身份。基于21次深度访谈，研究识别出四种截然不同的男性气质类型：失望型、宗教型、游戏型与全职居家父职型。这些身份模式超越了国界与社会经济地位，表明土耳其父亲之间存在跨国的文化连续性。尽管失业对传统养家者理想构成挑战，但也为通过照护、社区参与或宗教虔诚来建构替代性父职提供了机会。研究发现凸显了失业如何可能导致脆弱性加剧，或促成适应性新身份的发展。德国与土耳其因社会福利制度不同而呈现出明显差异。在土耳其，父亲对国家支持强烈不满，且往往依赖家庭的经济支持；而在德国，父亲得以享有更高的生活满意度并发展出替代性身份。未来研究应纳入配偶与子女的视角，以更好地理解失业所涉及的更广泛家庭动态。

文化与心理学 ｜ 土耳其父亲, 德国与土耳其, 父亲们德国, 失业, 他们的

提出两种多重插补方法，解决邻域选择网络分析中的缺失值问题，提升心理网络分析稳健性。

入选理由：比较邻域选择网络分析中缺失值处理与样本量计算方案，为方法选择提供模拟证据。

在横截面网络分析中，缺失值的处理主要与正则化技术结合进行研究。然而，非正则化的替代方案，如基于节点级多元回归通过BIC进行邻域选择，已被证明是心理网络分析的可行替代方法。此外，其在模型选择中的局部化方法使邻域选择特别适用于包含缺失值的数据集。在本研究中，我们提出了两种基于多重插补的方法，即堆叠多重插补和分组多重插补，以及直接EM程序和两步EM程序，用于处理缺失值。此外，还讨论和评估了用于计算对数似然和BIC的各种样本量计算方法。进行了一项模拟研究，涵盖网络规模、观测数量和缺失水平的变化，以考察缺失数据处理方法的性能以及确定样本量的方式。评估标准包括边集的恢复，以及偏相关和估计节点强度的偏差。研究结果表明，两步EM方法是最快的方法，在观测数量非常大时能够充分处理缺失性。当观测数量与节点数量的比率较小且缺失性较高时，堆叠多重插补成为更优选择。关于样本量计算，特别是在高缺失性的情况下，使用每个节点的局部观测数量在估计强度中产生的偏差最小。

心理学方法 ｜ 缺失值, 邻域选择, 缺失值处理, 网络, 方法

用符号动力学微发生分析捕捉诊断时刻情感与身体体验的动态意义建构过程。

入选理由：平均 38 分，低于来源门槛 60

定性健康研究考察了人们在1型糖尿病（T1DM）诊断情境中如何建构意义，往往聚焦于患者如何描述和反思其当前健康状况。然而，意义常常被视为封闭于符号之中的东西，而对意义如何通过具身的、活生生的过程动态涌现则关注有限。针对这两处空白，本文探讨情感与身体体验如何引导1型糖尿病——一种慢性且无法治愈的疾病——中的意义建构过程。基于受皮尔士符号学启发的符号动力学取向，我们对一项单案例研究的深度访谈进行了微观发生学分析。我们的分析聚焦于四个体验时刻：向疾病的过渡、诊断的接受、对治愈的追寻，以及低血糖发作的具身体验。尽管诊断引发了患者体验的转变，但正是在低血糖这一具身且充满情感的发作中，更为持久的意义重组得以发生，塑造了围绕自我照护和治疗参与的决策。这些洞见可能有助于卫生专业人员更为敏锐地关注引导患者思维、行动和疾病管理的意义。需要更多案例来支持围绕1型糖尿病中意义建构的具身动态进行理论建构。

文化与心理学 ｜ 意义, 2型糖尿病, 糖尿病, 诊断, 体验

提供因果机器学习估计潜在结果治疗效应的R代码实例，演示结构性前后测量方法的应用。

入选理由：平均 39 分，低于来源门槛 60

这是一段R代码，用于一个实例演示，以说明我们手稿《结构前后测量方法：结合因果机器学习估计潜在结果的治疗效应》中讨论的方法。由于保密限制，演示中使用的数据集未提供。

心理学方法 ｜ 估计方法, 治疗估计, 因果机器学习, 机器学习, 潜在变量

用行为性SVO滑块预测求职者对企业社会责任的偏好，减少自陈测量的社会赞许性偏差。

入选理由：平均 53 分，低于来源门槛 60

亲社会价值观的个体差异塑造了求职者如何权衡集体导向与自我导向的工作属性，然而现有职业评估工具主要依赖易受社会赞许性偏差影响的自陈式测量。本研究采用通过行为性资源分配工具（即SVO滑块测量）评估的社会价值取向（SVO），作为求职者在初次职业选择中相对于薪资和地点如何权衡企业社会责任（CSR）各维度的预测变量。运用适应性选择基础联合分析（N = 425名本科生），考察了四个CSR维度（员工、环境、社会和治理）以及薪资和地点。薪资在职业选择中占主导地位，其次是员工CSR。SVO正向预测环境和社交CSR的重要性，这些维度主要惠及组织外部利益相关者，而与员工CSR无显著关联，这与员工CSR对员工产生的直接个人利益相一致。SVO负向预测薪资重要性。这些发现提供了证据，表明社会困境情境中合作背后的动机结构同样作用于初次职业决策，并说明联合分析可生成个体层面的工作属性重要性剖面，对职业评估研究和雇主招聘具有启示意义。

职业评估杂志 (JCA) ｜ 企业社会责任, 社会, 社会价值取向, 初始职业, 职业选择

开源Shiny应用降低计算机化自适应测验模拟门槛，集成曝光控制与选题方法比较。

入选理由：平均 51 分，低于来源门槛 60

projectCAT 是一个开源的 R Shiny 应用程序，提供完整、无需编程的计算机化自适应测验（CAT）模拟环境。它集成了 IRT 参数校准（通过边际极大似然估计实现 1PL、2PL、3PL）、三种自适应选题方法，即最大 Fisher 信息量（MFI）、平均期望信息量（MEI）和最小期望后验方差（MEPV）、三种能力估计方法（EAP、ML 和 MAP）、Sympson-Hetter（SH）曝光控制，以及在多个领域按用户指定目标比例进行的内容平衡。SH 和内容平衡在单受试者模拟和完整的多受试者模拟中运行方式完全相同。应用于内置的 300 题 2PL 演示题库（n = 500，20 题，MFI + EAP）时，RMSE = .36，相关系数 = .94，在 SH（r max = .20）下题目过度曝光率降至 11.3%。内容比例与用户指定的 50/30/20 划分完全一致。projectCAT 可在 https://hdmeasurement.shinyapps.io/projectCAT/ 免费获取。

应用心理测量 ｜ 内容平衡, Projectcat, Shiny应用程序, 计算机化自适应, 自适应测试

facomplex包为因子分析结果提供复杂性与简单性的量化评估工具，便于研究者判断因子结构。

入选理由：平均 48 分，低于来源门槛 60

facomplex R包实现了基于多维量表因子分析结果估计复杂性与简单性的程序。在此类分析中，因子载荷被估计以表示题项与其潜在因子或构念之间的关系，以及在估计交叉因子载荷的模型中与其他因子的关系。对这些交叉因子载荷的评估有助于判断结果是因子简单还是因子复杂。已有用于评估因子结果复杂性与简单性的指标，facomplex可从多种方法计算所有已知指标，这些方法聚焦于在题项、维度和总量表层面上直接估计因子简单性与复杂性：载荷简单性指数、因子简单性指数、Hofmann复杂性系数（用于题项和因子）、Bentler简单性指数，以及由目标因子载荷与非目标因子载荷平方和之比得出的解释方差比例。

应用心理测量 ｜ 简单性, 复杂性, 因子, 载荷, Facomplex包

将文化视为动态符号学过程，提出形态发生与文本化的微发生分析方法，深化意义建构研究。

入选理由：平均 27 分，低于来源门槛 60

本文探讨了文化这一复杂主题，将其理解为一种动态的、语境化的、关系性的符号学过程，该过程通过危机、重构、稳定化与进一步转型的递归循环展现出过程性。文化被解释为一种超越自然与文化之分的意义生成的符号学过程，其基础在于否定前件式（对潜在性的修剪与还原）与肯定前件式（特定可能性的发展与表达）这两种互补运作。文化性的意义生成过程被视为一种三元活动，其中符号从主体、他者性与语境之间的渐进互动中涌现，处于一个以连续性与非连续性为特征的多维拓扑场域之中。这一理论视角互补性地发展了形态发生学方法与文本学方法，突显了划界、面对限制与危机作为触发文化发展之过程的重要性。该视角强调观察涌现的关系与动态而非仅仅观察内容的重要性，以便理解处于不断生成之中的意指过程。

文化与心理学 ｜ 过程, 文化, 文化的, 意义建构, 方法