每日精选 · 10月21日

用潜在剖面识别青少年情绪障碍患者心理健康素养的类别差异。

目的 基于剖面分析识别青少年情绪障碍患者心理健康素养的潜在类别,并分析不同类别的影响因素。方法 采用便利抽样法,于2023年12月至2024年9月选取上海市某三甲精神科专科医院的348例青少年情绪障碍患者为调查对象,采用一般资料调查表、青少年心理健康素养评定量表、贬低-歧视感知量表、简易应对方式量表、家庭关怀度指数问卷、社会支持评定量表进行调查,对青少年情绪障碍患者心理健康素养进行剖面分析,采用无...

中国健康教育

德尔菲法构建初中生健康素养指标体系，可供监测落地。

目的 构建初中生健康素养评价指标体系,为开展初中生健康素养监测工作提供理论工具。方法 采用文献分析法确定初中生健康素养评价指标体系初稿,采用德尔菲法确定评价指标体系终稿,采用百分权重法确定各级指标权重系数。结果 共邀请到16名专家全程参与德尔菲专家咨询。德尔菲专家咨询结果显示,2轮咨询的专家积极系数均为100.0%;专家权威系数Cr均>0.7;各指标的重要性均数均>4.200,各指标变...

中国健康教育

发现人更易宽恕机器人，情绪与净收益是其中介路径。

随着人工智能的广泛应用，人们在面对冒犯时不仅需决定是否宽恕人类，也需决定是否宽恕机器人。两项实验考察了交互对象（人类vs.机器人）及其行为反应（无行为、道歉、幽默自贬、自我惩罚）对宽恕的影响及其心理机制。结果发现，人们更倾向于宽恕机器人，该效应通过更高的净积极情绪实现，而净收益也可能在其中发挥作用。值得注意的是，机器人采用自我惩罚策略在促进宽恕方面展现出一定的优势。计算建模作为补充分析发现，交互对...

心理科学

整合高效编码与贝叶斯推断，为视觉认知提供统一计算框架。

基于高效编码假说和贝叶斯推断理论构建的计算模型已成为视觉认知研究领域的重要理论框架。该模型不仅能够有效解释视知觉的多种行为表现,更重要的是,其提供了一个统一的计算框架来系统揭示视觉信息处理完整过程。本文系统综述了该模型的理论基础及其在视觉认知研究中的应用进展。基于现有研究,未来可结合神经电生理学技术进一步验证该模型的神经生理基础,并拓展其在其他感官知觉,高级社会认知和特殊人群等领域的研究

心理科学

区分即时与累积效力，细化奖赏影响冲突抑制的时间条件。

论文探讨了效力的时间维度（即时vs.累积）在奖赏影响冲突抑制中的作用。效力是指奖赏与任务表现之间的关联强度。研究1，采用2（即时奖赏：高、低）×2（即时效力：高、低）×3（一致性：不一致、一致、中性）的被试内实验设计，发现高效力条件下奖赏对反应速度的提升更为显著；但奖赏和效力未影响冲突抑制。研究2采用2（即时奖赏：高、低）×2（累积效力：高、低）×3（一致性：不一致、一致、中性）的被试内实验设计，...

心理科学

梳理rTMS抗抑郁的临床与基础证据，为机制导向治疗提供参考。

概述:抑郁障碍是目前最常见的心理健康问题之一。然而,对于该疾病的基于机制的治疗方法仍然是难以捉摸的。重复经颅磁刺激(rTMS)是一种非侵入性的程序,它可以以一种脉冲磁场来刺激大脑中的电活动,被认为是一种有效的抑郁症治疗方式。在这里,我们回顾了关于rTMS治疗抑郁症的临床和基础研究的主要发现,包括它的抗抑郁疗效,基本原理,调节神经回路、神经递质和脑网络、海马神经发生、和突出的功效,以及分子通路

上海精神医学

提示心因性抽搐易漏诊、癫痫易被过度治疗的双向风险。

概述:心因性抽搐发作经常会漏诊,并且癫痫往往会被过度治疗从而导致多种财力、社会、以及耻辱感相关的问题。肌阵挛癫痫发作本身是一种罕见的现象,当功能性运动障碍呈现肌阵挛的时候就极难找到确切的原因。在这里,我们呈现一个被误诊为肌阵挛癫痫发作障碍的病例,该患者在多处经过治疗却无好转并且最终被诊断为患有非常罕见的功能性运动障碍

上海精神医学

以肌张力障碍为首发表现的抑郁病例，强调精神病史采集。

概述:固性肌张力障碍是运动障碍患者最常见的问题之一,并且大部分会被误诊、管理混淆和治疗抵抗。精神障碍经常是罪魁祸首,因此获取适当的精神病史是最重要的。我们在此报告一例以肌张力障碍为主诉的抑郁发作病例,并讨论如何处理病因缓解症状

上海精神医学

心理健康症状在儿童期创伤与睡眠质量间起中介作用。

目的 探究心理健康症状在中学生儿童期创伤经历与睡眠质量间的中介作用,为学校和家庭从健康教育角度预防和干预中学生睡眠问题提供新的思路。方法 于2023年9—12月,采用多阶段抽样方法抽取黑龙江省哈尔滨市阿城区的部分中学生进行调查。采用偏相关分析探究各变量间的相关性,采用偏差校正非参数百分位Bootstrap法分析心理健康症状在中学生儿童期创伤经历与睡眠质量间的中介作用。结果 共纳入1232名中学生,...

中国健康教育

揭示性别与AI焦虑如何调节公众对人机道德行为的评价。

随着人工智能技术的广泛应用，如何对人工智能在道德困境中的行为进行评价，已成为公众认知与社会接纳人工智能的关键问题。采用三个实验系统探讨了公众对人工智能与人类在道义与功利行为上的道德判断差异，并考察了性别与人工智能焦虑的调节作用。研究1(N=474)的结果表明，被试对人工智能功利行为的评价显著高于人类，而对两者道义行为的评价无显著差异。研究2(N=290)通过阅读材料诱发个体对人工智能的焦虑情绪，在...

心理科学