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每日精选 · 10月10日

共 4 条精选

本期日刊聚焦计算建模与人工智能在心理领域的交叉进展:学术前沿出现以角度参数量化群际偏差的神经计算模型,以及关于AI推理机制的研究;临床与实践介绍了EMR对家庭暴力儿童的治疗应用;技术与数字化则关注AI在招聘评估中的公正性争议。

学术前沿

  • 内群体与外群体主观价值的神经计算:迈向群体间合作与冲突的精准预测与干预

    提出可量化群际偏差的神经计算模型,推动从脑区定位到干预应用。

    北师大张荷婧等人在《心理科学进展》2026年第34卷第9期提出“群际参照点模型”,以角度参数φ量化内群体与外群体主观价值权重之比,连续、个性化刻画群际偏差。文章设计五项递进研究,涵盖模型验证、参数构建、fMRI神经机制、合作冲突预测及催产素调控,推动群际偏差研究从脑区定位走向计算建模与干预应用。

    心理科学进展 | 群体间偏见, 主观价值计算, 功能性磁共振成像(fMRI), 催产素

  • 神经网络研究揭示了人工智能聊天机器人如何像人类一样“推理”

    探讨AI聊天机器人是否具备类似人类的符号推理能力。

    当人类写句子或解决数学问题时,他们是在进行象征性思考--每个数字、变量或单词都用一个符号来表达。虽然人工智能聊天机器人不会这样“思考”,但如果提示,它们可以提供有关写作、数学和许多其他主题的令人信服的建议,就好像一个人在提供一样。

    科技探索·健康科技 | 聊天机器人, 思考, 神经网络

临床与实践

  • 打破循环:EMR如何帮助儿童从家庭暴力中康复

    介绍EMR疗法帮助家庭暴力儿童从恐惧转向治愈的临床实践。

    EMDRIA成员M. Lupita Renteria讨论了家庭暴力对儿童的影响,以及EMR治疗如何帮助年轻幸存者从恐惧和困惑转向治愈和复原力。

    国际 EMDR 协会 (EMDRIA) | 眼动脱敏再加工 EMDR | 家庭暴力, 儿童, EMDR, 打破循环, 治愈家庭

技术与数字化

  • 人工智能对求职者的评估看起来公正且不公平

    揭示AI招聘评估工具在效率背后可能存在的公正性隐忧。

    用一位招聘专家的话来说,寻求填补职位空缺的公司越来越“大量申请”,一些受欢迎的职位在一个周末就收到了1000份申请。在这股热潮中,一些公司开始使用人工智能工具,包括大型语言模型(LLM),来帮助识别有潜力的候选人。而且,人工智能的应用不仅限于招聘:在海量简历中寻找合适人选的压力下,风险投资公司在审查创业公司路演时,以及好莱坞制片厂在评估电影剧本时,都表示正在使用人工智能工具辅助决策。 但是,在众多竞争者中,我们能否相信法学硕士项目能够避免种族和性别偏见?这是耶鲁大学管理学院组织行为学副教授特里斯坦·博特略和耶鲁大学管理学院博士生王庆阳(Iris Wang)在一篇新论文中提出的问题。

    科技探索·健康科技 | 工作, 申请, 偏见, AI