价值感知与信息整合的差异：人类与当前大语言模型在爱荷华赌博任务中的对比

大语言模型的决策潜力日益凸显，理解其系列决策机制并与人类进行比较，对于优化人机协同设计至关重要。研究采用价值序列探索模型解析大学生和大语言模型的爱荷华赌博任务数据，并比较了人类（包括全体样本及专家子样本）与大语言模型的决策表现和参数。研究结果表明：相较于其他候选模型，价值序列探索模型能较好地拟合数据；人类和大语言模型在逆衰减率、价值敏感度和稳定性参数上存在差异：人类在信息整合方面占优，而大语言模型...