机器学习与因果发现算法下学校环境因素在欺凌角色识别中的重要性及作用机制

目的：有效甄别不同欺凌角色形成的学校环境关键因素，并探索可能的作用路径。方法：基于多地区、大样本中学生（n=5625）数据集，采用机器学习构建欺凌者、受害者和双重身份的识别模型，根据SHAP值获得最优模型的关键特征排序；通过因果发现算法探索关键特征与欺凌角色之间的作用路径。结果：（1）识别欺凌者与受害者的最优算法为逻辑回归，识别双重身份者的最优算法为极限梯度提升，AUC值均大于0.70，识别模型的...