主体性视角下的人工智能赋能自我调节学习研究进展

自我调节学习对于学业成功和终身学习至关重要。然而,如何避免人工智能对学习者主体性的过度替代,并在人机交互中实现自我调节学习能力的培养,成为当前研究的核心挑战。本文提出了以主体性为核心的三种人机协同模式,系统梳理人工智能在自我调节学习中的研究现状。分析发现,支架引导调节虽然能显著提升效率,但也可能因过度替代引发依赖与元认知懒惰；共同决策调节能显化元认知过程,却面临责任模糊和负荷加重风险,工具辅助调节...