学术前沿心理科学
抑郁症与焦虑障碍共病的双重认知控制模式：基于机器学习的症状严重程度预测
2026/10/28作者：焦江丽;王田;1 次阅读
传统抑郁症与焦虑障碍共病的诊断方法主要将独立疾病简单叠加，忽视了症状间的动态交互与异质性。研究采用AX-连续性操作测验结合机器学习方法，以抑郁症与焦虑障碍共病组50人、抑郁症组50人、焦虑障碍组51人和健康组50人为被试，探讨共病者的双重认知控制特征，并构建症状严重程度的预测模型。结果发现：(1)共病组在AY试次的反应时显著长于其他组，在BX试次的正确率显著低于健康组；其反应时的主动性控制指数大于...