无需间接：论数据在理论模型验证中的作用

近年来，人们主张从对心理学理论的叙事性描述转向对其严格的数学描述。然而，在如何评估由心理学理论形式化所产生的模型方面，始终存在一种持续的张力——是依据其理论优雅性、其再现已有现象的能力，还是其与经验数据的定量拟合程度来评估。本文通过重新审视理论、现象与数据之间的关系，对仅以现象或数据为基础作为评估单元的验证范式的排他性使用提出挑战。我们认为，在检验一个理论或模型的可成立性时，若过度强调仅现象或仅数据，本质上是有缺陷的。相反，我们认为现象与数据都应在理论检验中占据核心地位。这一视角要求模型作出实质性的、解释性的主张，同时与经验观察的完整结构相衔接。这一视角不仅厘清了理论、现象与数据之间的动态相互依存关系，也为心理科学中累积性、迭代性的科学进步奠定了原则性基础。