以尊重为引导：大语言模型交互中的文化规范与用户体验

尽管提示工程日益受到关注，但其对用户体验的影响——尤其是与文化传播规范相关的影响——在很大程度上仍未被探索。本控制实验考察了尊重式提示与指令式提示——一种在韩语中具有文化意义的对比——如何影响韩国用户在大型语言模型交互中的心理体验。43名韩国女大学生被随机分配到尊重式提示（RP）条件（使用礼貌请求、赞美和感谢）或指令式提示（DP）条件（使用祈使句、批评和基于表现的惩罚）。参与者使用ChatGPT完成了一项写作任务。结果表明，尊重式提示带来了显著更高的满意度，尤其是在亲和力和喜爱度方面，而感知输出质量的差异较小且不显著。此外，尊重式提示引发了ChatGPT具有社会支持性的回应，而指令式提示之后则出现了道歉，表明用户与ChatGPT之间存在双向的社会适应。综合来看，这些发现表明，即使感知输出质量没有显著差异，根植于文化的传播惯例也可能塑造用户的主观体验，这指向文化适应性大型语言模型系统，即应将识别多样化传播模式视为 essential 的设计考量，而非强加普遍范式。