总和因子分数与估计因子分数：使用观测分数时考虑不确定性。

观测分数（例如总分和估计的因子分数）被假定反映潜在构念，并在心理科学中有许多用途。构念通常被操作化为潜变量（LVs），潜变量由其在潜变量测量模型（例如共同因子模型）中与显变量的关系在数学上定义。我们考察几种类型的观测分数在以下目的上的表现：（a）估计潜在分数并对人进行分类，以及（b）恢复潜变量之间的结构关系。为更好地反映实践，我们的评估考虑了不同的不确定性来源（即抽样误差和模型误差）。我们回顾了基于应用于共同因子模型的经典测验理论的观测分数的心理测量学特性，报告了一项考察其表现的模拟研究，并提供了两个实证例子以说明不同分数在信度、样本量和模型误差的不同条件下如何表现。我们最后提出使用观测分数的一般性建议，并讨论未来研究方向。（PsycInfo数据库记录（c）2026 APA，保留所有权利）。