自我游戏：作为主动推理的身份和体验

学术摘要 主动推理是一种综合性的理论框架，它将神经系统视为一种用于预测和调节感官输入的统计机制。在这一框架内，感知与行为都朝着同一个目标努力：最小化不确定性。本文将这一方法扩展到社会个体对自己作为主体和客体时所进行的推理过程。由此产生的模型将“自我游戏”概念化为一种持续的贝叶斯更新过程，通过不断更新关于自我的情节性和语义性表征来减少与自我相关的不确定性。该模型提出了一个双向的预测循环——身份的语义表征引导着情节性经验的构建，而这些经验又反过来影响对自我的语义分类。在这两个方向上，通过主动推理得出的自我表征都是基于当前情境证据所产生的最高后验概率的表征。本文探讨了情节性和语义性自我表征是如何通过动态且适应性强的贝叶斯推理过程不断被塑造的。 公开摘要 我是谁？我感受到了什么？我应该做什么？这些都是人们在一生中都会问自己的基本问题——而这些问题的答案可以影响从日常决策到重大人生转折的一切。但在面对社会和个人的不确定性时，我们如何了解自己呢？本文探讨了大脑如何利用统计建模来理解不确定世界中的身份与经验。文章引入了“自我游戏”的概念——这是一个持续不断的循环过程，其中我们所认为的自我与现实中的经历相互交织。我们对自我的认知决定了我们的经历，而我们的经历又反过来塑造了我们的自我认知。我们认为，我们确实如此。在每一个时刻，我们的自我认知都不过是大脑对当前身份和经历的最佳统计推断。这种观念为我们思考“自我”提供了新的视角——不再将其视为某种固定的实体，而是视为一种具有适应性和反应性的概念。