注重社会性的智能：个人、群体与人工智能如何共同让彼此变得更聪明（或不会如此）

学术摘要 人类智能的核心部分在于能够灵活地与他人合作以实现目标。将人工智能代理融入人类环境的过程中，对人工智能提出了越来越高的要求，以充分发挥这种能力。然而，这种灵活性尚未得到充分理解，因为现有的智能概念通常将其视为个体特有的特质或群体的属性。我们认为，如果只关注个体或群体智能而忽视它们之间的动态互动，那么现有的智能概念就会限制人与人工智能系统的潜力。为了解决这一困境，我们提出了一种新的智能类型——社会智慧型智能，这种智能可以应用于个体和群体。我们阐述了如何衡量和培养社会智慧型智能，如何将其模型化应用于人工智能代理中，以及如何将其应用于其他智能系统中。 公开摘要 在心理学中，“智能”通常被理解为个体或群体所拥有的某种特质。然而，人们通过协作来提升彼此的智能程度，以及群体因拥有能够独立思考的个体而变得更加聪明这一点，却未得到充分研究。人工智能领域也存在类似的问题，即人工智能代理缺乏与彼此以及人类进行这种智能交互的能力。为了填补这一空白，我们为心理学和人工智能提出了一种新的智能类型——社会智慧型智能，这种智能可以应用于个体、群体以及人工智能代理。我们讨论了如何运用社会智慧型智能。这些能力可以通过人工智能代理来测量、改进和建模，然后应用于其他智能系统中，比如由人类和人工智能代理组成的团队。