无法命名，无法注销：述情障碍和问题互联网相关行为：系统性评论和荟萃分析

述情障碍已被认为是行为成瘾的一种诊断弱点，但其在有问题的互联网相关行为（PIB）中的作用尚未在表型和人群中得到量化。我们按照系统审查和荟萃分析的首选报告项目进行了预先注册的系统审查和荟萃分析。2025年10月，我们在主要数据库中搜索了报告述情障碍和PIB（有问题的互联网、智能手机、社交媒体、游戏使用或网络欺凌）之间定量关联的研究。使用乔安娜·布里格斯研究所的工具评估了偏见风险。随机效应模型汇集了相关性和标准化回归系数;三水平和稳健方差模型解释了每项研究的多重效应，并检查了调节因子和内化症状的调整。83项研究符合纳入标准; 78个独立样本（N = 42，478;总共369个效应量，包括302个零级相关性和67个标准化回归系数）参与了荟萃分析。述情障碍和PIB之间的合并相关性为r = 0.36（95%置信区间0.34-0.38; I2 = 77.6%）。成瘾者PIB的关联（r = 0.37）比网络欺凌（r = 0.29）更强，世界各地区的关联大致相似，并且成人的关联往往大于青少年。在多变量模型中，在控制抑郁、焦虑和其他内化症状后，系数从约β = 0.37减弱到β = 0.18，但在统计学上保持显着性。敏感性和出版偏见分析表明这种关联是稳健的。述情障碍与PIB在各个年龄段之间表现出中度相关，部分原因是与内化精神病理学的共同差异，但也通过独特的途径来实现这一目标。纵向研究和机制研究应该探讨：针对情绪意识进行干预是否有助于预防或减轻PIB的问题。