128个自发动态面部表情数据库的系统评价

在过去的十年中，自发和动态的面部表情数据库（FEDB）迅速扩张，使情感研究超越了静态、姿势的表情。然而，由于搜索策略有限和缺乏系统性方法，现有的评论仍然支离破碎。本文综合了128个自发且动态的FEDB，研究了它们的概念、技术和实践维度。它总结了如何在不同人群中表现、测量和验证情绪;数据库在组成、记录方法和模式方面如何不同;以及可访问性、可用性和道德如何影响其使用。通过整合这些观点，该评论巩固了当前的知识，找出了方法学上的差距，并概述了开发更多样化和生态有效的FEDB的方向，以更好地捕捉人类情感的复杂性。