使用精确fMRI对人脑网络组织进行密集表型

功能性磁共振成像（fMRI）等非侵入性成像方法的出现改变了认知神经科学，为大规模大脑网络及其与认知的联系提供了见解。此后的几十年里，大多数fMRI研究都采用了群体水平的方法，该方法描述了平均大脑的特征--这种结构强调个体之间一致的特征，但掩盖了任何一个人大脑的特质。这是一个关键的限制，因为每个大脑都是独特的，包括在地形学方面（即，大规模大脑网络的排列）。最近，一种新的精确功能性核磁共振成像运动强调对单个受试者的广泛扫描，刺激了进展的又一次飞跃，使功能性核磁共振成像研究人员能够可靠地绘制出个体内的全脑网络组织。精确的功能性核磁共振成像揭示了功能性神经解剖学的更详细图片，揭示了在群体水平上被掩盖的共同特征以及个体变异的形式。然而，这存在概念上的障碍。例如，如果所有的大脑都是独一无二的，我们如何识别共性？功能组织中哪些形式的变异对于理解认知有意义？哪些变异性来源是随机的，哪些是由于测量噪音造成的？在这里，我们回顾了最近的研究结果，并描述了如何使用精确的fMRI来（a）解释个体之间的差异，以确定大脑组织的核心原则，以及（b）描述人类大脑如何以及为何变化。我们认为，随着我们更深入地研究个体，大脑组织的总体原则会从细微的特征中浮现出来，即使这些特征因个体而异。